Ein großes Dankeschön an unser erweitertes Team und alle, die mit uns arbeiten oder uns auf irgendeine Weise bei unserem Vorhaben unterstützen.

Als ehemaliger Webshop-Inhaber und Marktplatzverkäufer ist Marc der unternehmerische Kopf hinter der DeepCliq-Plattform. Mit über 15 Jahren Erfahrung im (Senior-)Management globaler IT-Unternehmen treibt er die Weiterentwicklung von DeepCliq voran und baut langfristige, ertragreiche Geschäftsbeziehungen zu Kunden und Partnern auf.
 
Marc hat Abschlüsse in Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften und Internationalem Handel sowie einen MBA von der University of Oxford.
 
Marc ist glücklich verheiratet und Vater zweier Töchter. In seiner knappen Freizeit lehrt er an MBA- und M.Sc.-E-Commerce-Programmen. Daneben genießt er Zeit mit Familie und Freunden.

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Der gebürtige Ungar Bence Mélykúti ist der mathematische Kopf hinter DeepCliq. Dank seines profunden Verständnisses von mathematischer Modellierung und Statistik stellt er sicher, dass unser Algorithmus die optimalen Gebote für Werbeauktionen berechnet und die leistungsstärksten Keywords identifiziert.
 
Bence promovierte in Angewandter Mathematik an der University of Oxford. Er ist Autor international anerkannter Forschungspublikationen zu stochastischen Prozessen, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, Molekularbiologie, chemischen Reaktionsnetzwerken und Regelungstechnik. Bence liebt es, reale Probleme in rechnergestützte Modelle zu übersetzen und so einen kleinen, positiven Beitrag für unsere Gesellschaft zu leisten.
 
Wenn er nicht gerade im Schwarzwald wandert, widmet Bence einen erheblichen Teil seiner Freizeit Side Projects wie der Entwicklung eines KI-Algorithmus zur Erkennung von Plastikmüll in unseren Ozeanen: dem Ocean Plastic Detector.

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Jan ist CEO und Mitgründer von ellamind. Die ellamind GmbH ist auf die Entwicklung individueller LLM/KI-Modelle mit der Option zum On-Premise-Betrieb spezialisiert, sodass sensible Daten für Training und Einsatz innerhalb der Firewalls des Unternehmens bleiben. Das Team hat einige der fortschrittlichsten und meistgenutzten Open-Source-KI-Modelle im deutschsprachigen Raum entwickelt und international Aufmerksamkeit erregt (darunter mehrere Top-10-Platzierungen im globalen „Open LLM Leaderboard“ und die erste funktionierende Mixtral-Implementierung).
 
Nach einer Karriere im Finanzhandel und beim Aufbau von Echtzeit-Trading-Modellen kehrte Jan an die Bergische Universität Wuppertal zurück, wo er am Lehrstuhl für Finanzen mit einer Dissertation zum Thema „Empirical Asset Pricing and Behavioral Finance“ (Summa Cum Laude) promovierte. Im Anschluss entschied er sich, voll und ganz in das Feld der LLMs (Large Language Models) einzusteigen.
 
Jans Ideen, Techniken aus dem Finanzhandel auf das Search Marketing anzuwenden, gaben den entscheidenden Anstoß für DeepCliq. Vor allem seine Expertise rund um Large Language Models ist ein Gewinn für die Weiterentwicklung unserer Werbeplattform.
 
Jan lebt mit Frau und Kindern in Bremen.

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