Ons verhaal

Begin 2016 had Marc een webshop en raakte hij steeds gefrustreerder door het biedproces van Google Shopping. Hoe kon iets dat zo bepalend is voor de winstgevendheid van een webshop zo slecht worden afgehandeld?
 
 Hij deelde zijn frustratie met Jan, een ex-bankier die fulltime Machine-Learning-gebaseerde real-time trading-algoritmes voor de S&P 500 was gaan ontwikkelen. Al snel beseften ze: het kopen van veelbelovende clicks op ‘click-markten’ verschilt eigenlijk niet zoveel van het kopen van veelbelovende assets op de financiële markten. Eén centrale vraag bleef: hoe meet je de koopintentie achter een zoekopdracht? Hoe waarschijnlijk is het dat deze bezoeker daadwerkelijk gaat kopen? Toen kwam Alex erbij - een hardcore data scientist en statisticus, gespecialiseerd in DNA-sequencing en -analyse. Met geavanceerde wetenschappelijke methoden begon hij zoekopdrachten te analyseren om de sterkte van de koopintentie van een shopper te ontrafelen.
 
 De eerste versie van het algoritme werd getest op Marcs eigen webshop - en het werkte uitstekend. De tweede versie werd aangeboden aan collega-webshop-eigenaren, die net zo indrukwekkende resultaten zagen: de omzet steeg doorgaans met 50% of meer, terwijl de kosten daalden met 20% of meer. Daar valt weinig tegenin te brengen. Na drie jaar van continue verbetering merkte het team in 2020 een verschuiving op: marketplaces zoals Amazon, Bol en Kaufland ontwikkelden zich tot krachtige product-zoekmachines met aantrekkelijke advertentiemogelijkheden. De uitdaging voor webshops was niet langer alleen het optimaliseren van Google-campagnes - het werd het optimaliseren van performance over een groeiende portfolio aan advertentiekanalen. Ze realiseerden zich ook dat webshops op een goudmijn aan onderbenutte data zitten: productinformatie, concurrentie-inzichten, klantgedrag, performance per verkoopkanaal en meer. Door dat allemaal aan te boren, zou je een systeem moeten kunnen bouwen dat de opkomende uitdaging van cross-marketplace advertising aanpakt. De kanttekening? Het zou enorm complex worden: het algoritme zou vanaf de grond opnieuw moeten worden opgebouwd met de nieuwste machine-learning-technieken.
 
 Na nog een jaar hard werken werd Neural Search Labs GmbH in april 2021 opgericht in Düsseldorf, Duitsland - de officiële start van DeepCliq: een krachtig Data-Science-as-a-Service-platform dat online retailers en merken helpt het volle potentieel van cross-marketplace advertising te benutten. Na een eerste fase met early adopters op de Bol-marketplace ging DeepCliq in januari 2024 officieel live als de eerste AI Advertising Agent voor marketplaces, en behaalde snel een Bol Silver Partnership. Snelle adoptie door toonaangevende retailers en merken volgde, en in maart 2025 ontving DeepCliq de hoogste onderscheiding van Bol: de Gold Partnership.